<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="3713">
<titleInfo>
<title>penerapan sistem computer vision pada robot search and rescue (SAR) sebagai deteksi obyek korban</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Joko Subur, S.T., M.T.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Contributor</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Faisal Arief Prasetya</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dr. Ir. Suhirwan, S.T., M.MT., M.Tr.Opsla., CIQnR., CIQaR., IPU., ASEAN Eng,</namePart>
<role><roleTerm type="text">Contributor</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Surabaya</placeTerm></place>
<publisher>Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah</publisher>
<dateIssued>2024</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text</form>
<extent>xv, 143 p. : ill. ; 29 cm.</extent>
</physicalDescription>
<note>Kontes Robot SAR Indonesia (KRSRI) adalah perlombaan robot yang memiliki misi untuk menyelamatkan boneka korban, pada tahun 2024 KRSRI mengalami transformasi dengan tambahan tantangan baru dengan penemahana boneka korban dummy. Boneka dummy memiliki warna yang sama dengan boneka korban asli namun memiliki bentuk yang berbeda, Saat ini robot KRSRI di Universitas Hang Tuah Surabaya hanya mampu mendeteksi korban berdasakan warna saja namun belum bisa mengenali bentuknya, sehingga saat ada warna yang sama namuan bukan boneka korban asli maka robot akan error. pada penelitian ini, mikrokontroler yang digunkan adalah raspberry pi 4 dan webcam, perancangan suatu sistem dengan tujuan robot dapat membedakan warna dan bentuk boneka korban asli dan dummy, dengan menggunakan metode Color Filtering, erosi, dilasi dan Approxpollydp. Hasil yang di lakukan peneliti adalah robot dapat membedakan warna dan bentuk boneka korban asli dan dummy sehingga jika ada warna yang sama dengan bentuk yang berbeda robot dapat mengenalinya. Sitem juga dapat mendeteksi boneka korban dengan lux yang rendah yaitu berkisar 25-30 lux.</note>
<subject authority=""><topic>Robot Hexapod</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Erosi</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Color filtering</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Dilai</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Approxpolydp</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Computer vision</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya</physicalLocation>
<shelfLocator>623.24.20 Fai p</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">S0200882024</numerationAndChronology>
<sublocation>Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT</sublocation>
<shelfLocator>623.24.20 Fai p</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>3713</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-09-19 08:47:09</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-09-19 08:47:42</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>